Cемиотика - наука, исследующая свойства и семантику знаков и знаковых систем в человеческом обществе. Важнейший объект семиотических исследований – естественный язык, важнейшая проблема – представление и распознавание (интерпретация) смысла языковых выражений.

Прикладная семиотика - научное направление, которое исследует модели специализированных знаковых систем в компьютерных приложениях.

Основными областями применения идей, моделей и методов прикладной семиотики являются:

  • Естественно-языковые интерфейсы с компьютерными системами;
  • Базы знаний, оперирующие с представлениями, близкими к естественному языку (семиотические базы знаний);
  • Системы автоматизированного проектирования сложных объектов, для которых принципиально сложно построить формальное описание;
  • Управление сложными объектами, для которых принципиально сложно построить формальные модели функционирования и управления (интеллектуальное управление).

Прикладная семиотика дает принципиально новую технологию построения открытых систем, объединяющих в себе формально-лингвистическую модель предметной области, логико-лингвистические модели прикладных задач и библиотеки вычислительных моделей и методов. Использование прикладной семиотики может принести особенно ощутимые практические результаты в тех областях деятельности (экономика, политика, социальная сфера, оборона, проектирование сложных технических систем и т.п.), где моделирование обычно осуществляется в динамической среде в условиях, как правило, неполной и, часто, противоречивой информации.

В настоящее время в Институте прикладной семиотики АН РТ развивается научное направление «Прикладная семиотика» в области разработки моделей и методов для исследования следующих классов задач:

  • Лингвистические модели в инфо-коммуникационных технологиях (ИКТ). Основной акцент исследований направлен на построение лингвистических моделей русского и татарского языков в компьютерных гуманитарных и образовательных приложениях.
  • Машинный перевод. Исследования включают разработку систем машинного перевода для тюркских языков и русско-татарского перевода на основе идеи параллелизма языковых структур морфологического и синтаксического уровней.
  • Электронный корпус татарского языка. Проект нацелен на разработку аннотированного корпуса татарского языка для гуманитарных и образовательных приложений. Корпусное исследование языка дает богатейших материал построения лингвистических моделей и ресурсов, применимых в задачах перевода, семиотических и когнитивных исследованиях образовательных программах.
  • Речевые технологии, включающие разработку систем анализа и синтеза татарской речи.
  • Проектирование электронных учебников и обучающих систем. Исследования ориентированы на разработку семиотических моделей в обучении и их реализацию в прикладных системах и образовательных ресурсах, формирование концепции и методик обучения в условиях инфо-коммуникационной образовательной среды.
  • Системы извлечения знаний. Исследования связаны с построением онтологических и лингвистических моделей обработки текстов в задачах извлечения специальных структур знаний.
  • Моделирование интеллектуального потенциала личности и общества. Исследования ориентированы на комплексное изучение проблем критического мышления и одаренности личности, формирование методик оценки интеллектуального потенциала личности и общества, методик поддержки одаренности и развивающей среды.

В Институте прикладной семиотики АН РТ разработаны следующие программные продукты и системы:

  1. Электронные словари и электронные учебники;
  2. Синтезатор татарской речи;
  3. Морфологические модели и морфологические анализаторы татарского языка;
  4. Орфокорректоры татарского языка;
  5. Программно-инструментальный комплекс «Татарская морфема» для гуманитарных приложений;
  6. Пакет прикладных программ TatSoft для поддержки татарского языка в ИКТ;
  7. Интегрированная инструментальная система «OntoIntegrator» для онтологического и лингвистического моделирования в задачах извлечения знаний из текстов.